[Opt-Net] W2-Professur für Mathematische Optimierung, TU Darmstadt

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We are seeking candidates for a Professorship (W2) for Mathematical 
Optimization. Please see below for the English version.

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Am Fachbereich Mathematik der TU Darmstadt ist zum nächstmöglichen 
Zeitpunkt eine

W2-Professur für Mathematik

mit der fachlichen Ausrichtung Mathematische Optimierung zu besetzen.

Bewerberinnen/Bewerber sollen sich durch Forschungsarbeiten im Bereich 
Mathematische Optimierung ausgewiesen haben und die in der AG 
Optimierung vertretenen Themen sinnvoll ergänzen.

Erfahrungen mit der Einwerbung von Drittmitteln sind erwünscht. Die 
Bereitschaft zur Mitarbeit bei interdisziplinären Forschungsprojekten 
und zur Zusammenarbeit mit anderen Fachgebieten des Fachbereichs wird 
vorausgesetzt. Neben einer hervorragenden wissenschaftlichen 
Qualifikation werden auch besondere didaktische Fähigkeiten erwartet. 
Die Lehrverpflichtungen umfassen neben den Vorlesungen in Mathematischer 
Optimierung auch Lehrveranstaltungen für Studierende anderer Fachbereiche.

Die Einstellung erfolgt im außertariflichen Angestelltenverhältnis mit 
einer qualifikationsabhängigen Vergütung in Anlehnung an die 
W-Besoldung. Diese wird zwischen Bewerber/in und Hochschulleitung 
verhandelt. Professorinnen und Professoren, die bereits in einem 
Beamtenverhältnis stehen, können in einem solchen weiterbeschäftigt 
werden. Es gelten ferner die Einstellungsvoraussetzungen der §§ 61 und 
62 Hessisches Hochschulgesetz.

Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils 
der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich 
zu bewerben. Bewerberinnen oder Bewerber mit einem Grad der Behinderung 
von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher 
Eignung bevorzugt.

Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, 
Schriftenverzeichnis, Angaben über wissenschaftliche Aktivitäten, 
bisherige Lehrtätigkeiten und ggf. Lehrevaluierungen) unter Angabe der 
Kenn-Nummer postalisch an den Dekan des Fachbereichs Mathematik, 
Schlossgartenstr. 7, 64289 Darmstadt oder elektronisch an 
bewerbung[at]mathematik.tu-darmstadt.de (bitte in einer .pdf-Datei, max. 
5 MB) zu senden.

Kenn.-Nr. 196

Bewerbungsfrist: 06. Juli 2014


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The Department of Mathematics at Technische Universität Darmstadt 
invites applications for a

Professorship (W2) for Mathematics

in the field of Mathematical Optimization starting as soon as possible.

Candidates applying for the professorship should have expertise in 
Mathematical Optimization and complement the areas represented in the 
research group optimization.

Experience with the procurement of third party funding is desirable. The 
motivation for contributing to interdisciplinary research projects and 
the ability to cooperate with other fields of science is required. In 
addition to excellent scientific qualifications, notable didactical 
skills are expected. Besides courses in mathematical optimization, the 
responsibilities include teaching for students of other scientific fields.

Applicants should be qualified as university lecturers (“Habilitation”) 
or have an equivalent scientific qualification.

The position is tenured with a remuneration package commensurate with 
experience and qualifications, following the German "W-Besoldung". The 
regulations for employment are specified under §§ 61 and 62 HHG 
(Hessisches Hochschulgesetz).

The Technische Universität Darmstadt intends to increase the number of 
female faculty members and encourages female candidates to apply. In 
case of equal qualifications applicants with a degree of disability of 
at least 50 or equal will be given preference.

Qualified applicants must submit a letter of application, a curriculum 
vitae, and a record of publications, teaching and further scientific 
activities under the above reference number to the following address: 
Dekan des Fachbereichs Mathematik, Technische Universität Darmstadt, 
Schlossgartenstr. 7, 64289 Darmstadt, Germany (postal) or 
bewerbung[at]mathematik.tu-darmstadt.de (please enclose a single 
.pdf-file of at most 5 MB size).

Code. No. 196

Application deadline: July 06, 2014