<div dir="ltr"><div>Could you please post the following PhD scholarship advertisement  on Opt-net Digest,</div><div><br></div><div>Regards,</div><div>Prof. Andrew Eberhard</div><div><br></div><div><br></div><div>%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</div>
<div><br></div><div>PhD Project: Decomposition and Duality: New Approaches to </div><div>Integer and Stochastic Integer Programming </div><div><br></div><div>RMIT University: School of Mathematical and Geospatial Sciences</div>
<div><br></div><div>A stipend for this project will be paid under ARC Discovery Project DP140100985:</div><div>Tuition fees will be covered and the successful applicant will receive $28,392p.a.</div><div><br></div><div>Applications for this PhD scholarship will be accepted until a suitable applicant has been found.</div>
<div><br></div><div>Background:</div><div><br></div><div>The successful applicant will join a team of postdocs and researchers at RMIT University and the </div><div>University of Newcastle working on of this project. This PhD scholarship will be administered at </div>
<div>RMIT and the student will work under the supervision of Prof. Andrew Eberhard and Prof. Natashia </div><div>Boland. </div><div><br></div><div>One of Australia’s original educational institutions founded in 1887, RMIT is now the nation’s largest </div>
<div>tertiary institution. The University offers an extensive range of postgraduate, undergraduate and </div><div>vocational programs.  The School of Mathematical & Geospatial Sciences draws together disciplines </div>
<div>involving the collection of data with the analysis of data and the understanding and optimisation of </div><div>systems through modelling and visualisation.  The School has about 50 academic staff and over 70 </div><div>
postgraduate research students. RMIT is a founding member of the Australasian Mathematical </div><div>Sciences Institute and was ranked 4 and the top in Victoria in Applied Mathematics in the last ERA </div><div>round.  Newcastle has been ranked 5 in Applied mathematics in the last two ERA rounds. </div>
<div><br></div><div>Project aims:</div><div><br></div><div>Because of their rich modelling capabilities, integer programs are widely used in industry for decision </div><div>making and planning. However their solution algorithms do not have the maturity of their cousins in </div>
<div>convex optimization, where the theory of strong duality is ubiquitous. Efficient methods for convex </div><div>optimization under uncertainty do not apply to the integer case, which is highly nonconvex. </div><div>Furthermore integer models usually assume the data is known with certainty, which is often not the </div>
<div>case in the real world. This project looks towards the development of new theory and algorithms to </div><div>enhance the analysis of integer models, including those that incorporating uncertainty, while also </div><div>
enabling the use of parallel computing paradigms.</div><div><br></div><div>Desired Skill Set:</div><div><br></div><div>We are looking for a good student with strong mathematical, computational and </div><div>programming skills. An interest and willingness in learning new theory and methods. A </div>
<div>background in optimization theory and a sound grounding in modern programming languages </div><div>is desirable. </div><div><br></div><div>Contact:</div><div>Prof. Andrew Eberhard </div><div><a href="mailto:andy.eberhard@rmit.edu.au">andy.eberhard@rmit.edu.au</a> </div>
<div>+61 3 9925 2616</div><div><br></div><div>and/or</div><div><br></div><div>Prof. Natashia Boland  </div><div><a href="mailto:Natashia.Boland@newcastle.edu.au">Natashia.Boland@newcastle.edu.au</a> </div><div>+61 2 4921 6717</div>
<div><br></div><div>%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</div><br>
</div>