<div dir="ltr"><p class="">Dear all,</p>

<p class=""><br></p><p class="">Two 3-year PhD positions in operations research and
public transport are vacant at the Technical University of Denmark (DTU). One
position is associated with the Department of Transport and one is associated
with the Department of Management Engineering. The PhD projects are financed by
the Innovation Fund Denmark and by DTU and will be carried out in collaboration
with our industrial collaborators, namely, Movia (Danish transport agency), DSB
(Danish State Railways), BaneDenmark (responsible for railway infrastructure in
Denmark) and Trafikstyrelsen (The Danish Transport Authority, responsible for
planning and coordinating public transport).</p>

<p class=""><br></p><p class="">Please be aware that the application deadline already is
June 25th.</p>

<p class=""><br></p><p class="">--- Responsibilities and tasks ---</p>

<p class="">The PhD projects are part of a larger project (IPTOP)
concerning integrated optimization and planning in public transport. The goal
of the overall project is to develop methods for planning public transport that
integrates and synchronizes timetables across different modes of transportation
(i.e. bus and rail). </p>

<p class="">The overall project aims at producing timetables that
provide a better level of service for the passengers. However limited resources
are available to carry out the timetables so it is important to be able to evaluate
a timetable from a resource point of view. For bus timetables it is necessary
to know how many buses and drivers that will be needed to carry out the plan,
for train timetables it is necessary to know if the timetable is feasible at
all given the restrictions of track capacity and secondary what the costs are
in terms of rolling stock and crew requirements. More information about the
overall project is available at <a href="http://www.iptop.transport.dtu.dk/">http://www.iptop.transport.dtu.dk/</a></p>

<p class=""> </p>

<p class="">The aim of the first PhD project is to optimize the
schedules of both trains and buses given the expected passengers flows and
preferences. Such schedules are expected to be properly integrated in order to
decrease the passenger transfer times. The project will start from recent
studies illustrating the benefits of optimal route design, stop locations, and
overall passenger railway optimization in real-size public transport networks,
and from the state-of-the-art mathematical algorithms (e.g., column generation,
cutting planes, parallel heuristics, etc.). Different timetabling principles
will also be investigated. The research will thus be aimed at 1) developing new
models for integrated optimized timetables for both bus and railway operations
and 2) developing fast algorithms (metaheuristics) for solving the large-scale
problems and exact algorithms for small/medium-sized problems. </p>

<p class=""> </p>

<p class="">The aim of the second PhD project is to create
operational plans for physical resources and crew given a timetable. The study
is expected to develop models and methods to optimize railway operation
considering operational constraints, such as rolling stock restrictions,
turnaround time and staff restrictions. Integrated vehicle and crew scheduling
for bus transportation is already an established research field. For rail
transportation, the existing research focuses either on rolling stock
circulation, or on crew planning separately while little research has been done
towards integrating the two optimization problems. The research will thus be to
1) develop new models for integrated vehicle and crew planning for both bus and
railway operations (taking into account constraints faced by local operators to
make plans realistic), 2) develop fast algorithms (metaheuristics) for solving
the large scale problems. </p>

<p class=""> </p>

<p class="">The precise scope and goals of both PhD projects will be
settled with the PhD candidates. The two PhD candidates are expected to work
together with the goal of integrating planning methods and are expected to work
within a larger research group / advisor group consisting of Assistant
Professor Roberto Roberti, Associate Professor Allan Larsen and Professor Stefan
Ropke. Formally the Allan Larsen and Stefan Ropke will each supervise one PhD
candidate.</p>

<p class="">The applicants are expected to contribute to teaching at
the department and must take courses equivalent to 30 ECTS points during the
studies.</p>

<p class=""> </p>

<p class="">--- Qualifications ---</p>

<p class="">The applicant should have a strong background in
operations research or related subjects (i.e. computer science or mathematics).
This background must be documented by courses, MSc / BSc theses and/or
publications. Good English skills are expected. Relevant programming experience
in a programming language, such as C, C++, C#, and/or Java, is required.</p>

<p class="">Please see <a href="http://www.man.dtu.dk/english/About-the-Department/Vacant-positions/job?id=f96b5a75-67d5-47d5-bd20-9ace80cf3cd9">http://www.man.dtu.dk/english/About-the-Department/Vacant-positions/job?id=f96b5a75-67d5-47d5-bd20-9ace80cf3cd9</a>
and <a href="http://www.transport.dtu.dk/english/Vacancies/job?id=94f66987-db04-4ccb-b231-6ad18ab24f63">http://www.transport.dtu.dk/english/Vacancies/job?id=94f66987-db04-4ccb-b231-6ad18ab24f63</a>
for further information and for applying for the position. </p>

<p class=""> </p>

<p class="">For questions, please contact Stefan Røpke, <a href="mailto:ropke@dtu.dk">ropke@dtu.dk</a> or Allan Larsen, <a href="mailto:ala@transport.dtu.dk">ala@transport.dtu.dk</a>            </p>

<p class=""> </p></div>