<div dir="ltr">Research Assistant, PhD or postdoc position.<br><br><br>Full-time joint appointment (half/half) at <br><br>RWTH Aachen University <br>Chair of Operations Research<br><br>and <br><br>TomTom, Berlin<br><br>for three years, plus a possible extension.<br><br><br><br><br>The chair of operations research at RWTH Aachen University invites<br>applications for a full-time PhD or postdoc position as a research<br>assistant, to be filled for three years, plus a potential (and<br>desirable) extension. Members of our group have backgrounds in<br>discrete mathematics or theoretical computer science. Research<br>interests span the full range from foundational research to industry<br>strength applications. We work on combinatorial and integer<br>optimization, in particular decomposition methods, graph-based<br>optimization problems, machine learning, algorithm engineering, and<br>other methods-driven areas of operations research. Currently, we have<br>three postdocs, six research assistants and 25 student assistants<br>working at the chair.<br><br>In particular, we are collaborating in a larger project funded by the<br>German Federal Ministry of Economic Affairs with other Aachen<br>institutes and several companies. The project is about the creation of<br>a platform for e-mobility, including research on traffic, energy, and<br>charging station networks. Part of the work is to real-time forecast<br>demands and prices. A method mix of machine learning, data mining and<br>optimization will be necessary to apply. TomTom, Berlin, is our<br>partner in this project.<br><br>The position is a joint appointment, with two contracts, one at RWTH<br>Aachen University and one with TomTom in Berlin. You will spend part<br>of your time in Berlin, and parts in Aachen. Reasonably, these stays<br>come in chunks of several weeks each, but all this is flexible.<br><br><br>You graduated in mathematics or computer science (M.Sc. or comparable)<br>with distinction. You have a profound knowledge in optimization<br>(ideally combinatorial and integer optimization) and machine<br>learning. Your background is theoretically founded, but you are eager<br>to solve real practical optimization problems (and ideally you have<br>some support that you are capable of doing so). Your implementation<br>(and computer skills in general) are very good. You are reliable, take<br>responsibility, and you are a team player.<br><br><br><br>The official opening is here: <a href="http://www.rwth-aachen.de/cms/root/Die-RWTH/Jobs-Ausbildung/Jobboerse/~kbag/JOB-Einzelansicht/file/23855/">http://www.rwth-aachen.de/cms/root/Die-RWTH/Jobs-Ausbildung/Jobboerse/~kbag/JOB-Einzelansicht/file/23855/</a><br><br><br>Please apply until August 31, 2018 with a single PDF file of your<br>material. Additionally, send (a draft of) your most recent thesis as<br>PDF.<br><br><br></div>