<html dir="ltr">

<head>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=Windows-1252">

<style type="text/css" id="owaParaStyle"></style>

</head>

<body fpstyle="1" ocsi="0">

<div style="direction: ltr;font-family: Tahoma;color: #000000;font-size: 10pt;">In the collaborative research project "LD-SODA: Learning-based Data Analysis - Stochastics, Optimization, Dynamics and Approximation" of HAW-Hamburg und University of Hamburg, funded

 by the State Research Funding Hamburg, a full-time research position (postdoc or PhD) is available for 2,5 years, starting on November 2020. The salary according to TV-LE 13 will be probably more than 4000€ depending on your qualifications.

<br>

The candidate will develop new algorithms and theory for large-scale deep learning using modular<br>

neural network architectures and new column generation methods. We expect that you have a strong background in algorithms for machine learning and optimization and in software development (Python).<br>

We offer a nice working atmosphere within a recently founded team of researchers of the HAW-Hamburg and University of Hamburg.<br>

Applications should be sent until <b>18.09.2020</b> to bewerbungsmanagement@haw-hamburg.de and ivo.nowak@haw-hamburg.de, including a full CV and a research statement why you are interested in column generation methods for modular machine learning. (1 pdf file,

 less than 10MB, job number 058A/20)<br>

For further information see <br>

https://stellenportal.haw-hamburg.de/jobposting/4b80708f9595bdc66e7e1214ebcb152a061fd8b20   (in german)<br>

https://www.math.uni-hamburg.de/home/iske/soda.en.html <br>

https://www.haw-hamburg.de/hochschule/beschaeftigte/detail/person/person/show/ivo-nowak/172/<br>

<br>

Note that this is a second announcement of this position. If you already sent an application and you are still interested, please send your application again.

<br>

<br>

Best wishes<br>

Ivo Nowak<br>

<br>

</div>

</body>

</html>