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<h3 class="header-article__article-headline">Stellenausschreibung:</h3>
<h2 class="header-article__article-headline">Mitarbeiterin/Mitarbeiter
(m/w/d) im Wissenschaftsmanagement (TV-L E 13) </h2>
am <a href="https://www.ai.math.uni-muenchen.de"
class="is-external" target="_blank" rel="noopener">Lehrstuhl für
Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz</a> an der
LMU München, siehe auch:<br>
<a class="moz-txt-link-freetext"
href="https://www.lmu.de/de/die-lmu/arbeiten-an-der-lmu/stellenportal/stellenbeschreibung/mitarbeiterin-mitarbeiter-m-w-d-im-wissenschaftsmanagement.html">https://www.lmu.de/de/die-lmu/arbeiten-an-der-lmu/stellenportal/stellenbeschreibung/mitarbeiterin-mitarbeiter-m-w-d-im-wissenschaftsmanagement.html</a><br>
<br>
<h2>Aufgaben</h2>
Ihre Tätigkeit umfasst die Koordination von Forschungstätigkeiten am
Lehrstuhl. Dies beinhaltet insbesondere das Erstellen von Anträgen
und Berichten, die Kostenplanung, aber auch den Auf- und Ausbau von
Partnerschaften in der Industrie. Sie sind zudem an der Entwicklung
und Umsetzung von Konzepten und Strategien zur Weiterentwicklung des
Lehrstuhls beteiligt, und sind in diesem Rahmen für PR und
Öffentlichkeitsarbeit zuständig. Darüber hinaus unterstützen Sie die
Lehrstuhlleitung bei deren Funktionen in internationalen
wissenschaftlichen Gremien.
<h2>Anforderungen</h2>
<p>Sie verfügen über einen sehr guten universitären Abschluss und
haben bereits Berufserfahrung im Wissenschaftsmanagement
gesammelt. Wir erwarten ausgeprägte analytische und konzeptionelle
Kompetenz. Sie bearbeiten komplexe Sachverhalte eigenständig und
ergebnisorientiert und verfügen über eine sehr gute Ausdrucks- und
Kommunikationsfähigkeit. Kontaktfreude und Teamfähigkeit, ein
hohes Maß an Engagement und Selbständigkeit, sehr gute Kenntnisse
der englischen Sprache sowie ein sicherer Umgang mit den gängigen
Office- und Internet-Programmen sind für Sie selbstverständlich.
Wünschenswert ist es, wenn Sie durch Auslandsaufenthalte bereits
internationale Erfahrungen im Hochschulbereich gesammelt haben.</p>
<h2>Unser Angebot</h2>
<p>Wir bieten Ihnen eine interessante und verantwortungsvolle
Tätigkeit in einem hochgradig internationalen Lehrstuhl mit guten
Weiterbildungsmöglichkeiten. Ihr Arbeitsplatz befindet sich in
zentraler Lage in München und ist sehr gut mit öffentlichen
Verkehrsmitteln zu erreichen. Die Universität München ist
bestrebt, den Anteil der Frauen am wissenschaftlichen Personal zu
erhöhen und fordert qualifizierte Frauen ausdrücklich auf, sich zu
bewerben.</p>
<p>Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.</p>
<p>Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher
Qualifikation bevorzugt.</p>
<h2>Kontakt</h2>
<p>Ihre elektronische Bewerbung mit den üblichen Unterlagen
(Anschreiben, Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen und Urkunden in
einem PDF, max. 5 MB) senden Sie bitte per <a
href="mailto:sekretariat.kutyniok@math.lmu.de" class="is-mail">E-Mail</a>
bis <b>24.09.2021</b> an:</p>
<p>Frau Prof. Dr. Gitta Kutyniok<br>
Lehrstuhl für Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz<br>
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik<br>
Ludwig-Maximilians-Universität München</p>
<p>unter Angabe der <b>Kennziffer 2021-09</b>.</p>
<p>Für Rückfragen steht <a href="mailto:kutyniok@math.lmu.de"
class="is-mail">Prof. Dr. Gitta Kutyniok</a> zur Verfügung.</p>
<p>E-Mail: <a href="mailto:sekretariat.kutyniok@math.lmu.de">sekretariat.kutyniok@math.lmu.de</a></p>
<pre class="moz-signature" cols="72">--
Prof. Dr. Gitta Kutyniok
Bavarian AI Chair for Mathematical Foundations of Artificial Intelligence, LMU Munich
Adjunct Professor for Machine Learning, University of Tromsø
Ludwig-Maximilians-Universität München
Mathematisches Institut
Theresienstr. 39
80333 München
Phone: +49 (0)89 2180 4401
Fax: +49 (0)89 2180 16153
Email: <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:kutyniok@math.lmu.de">kutyniok@math.lmu.de</a>
Web: <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://www.ai.math.lmu.de/kutyniok">https://www.ai.math.lmu.de/kutyniok</a>
</pre>
</body>
</html>