<div dir="ltr"><div>Hello SCIP Developers,<br><br>I am trying to solve a very large problem with more than 10^6 binary variables. I am currently struggling to get the upper and lower bounds to converge using my implementation of branch and price on SCIP. I have also developed a simple heuristic that can take as input a feasible solution and then try to improve it with some small greedy optimization. <br>
<br>I am wondering if it is possible to embed this greedy heuristic in the branch and bound tree. For example, in my branch and bound every time I find an integral solution, I could call my greedy heuristic and try to improve the solution. This could potentially prune out many nodes in the branch and bound tree. <br>
<br></div><div>Any ideas on how I can go about adding such a heuristic within the SCIP framework ? I would really appreciate any suggestions on this.<br><br></div><div>Sincere Regards,<br><br>Abde Ali<br></div></div>