<div dir="ltr">Hi,<div><br></div><div>I have a large problem to solve:</div><div><br></div><div>original problem has 3646 variables (503 bin, 0 int, 0 impl, 3143 cont) and 7619 constraints</div><div><br></div><div>I know this problem has a solution because gurobi solve it very fast and scip says me it is infeasible.</div>
<div><br></div><div>For now i am using this sets of configurations:<br></div><div><br></div><div><div># maximal time in seconds to run</div><div># [type: real, range: [0,1.79769313486232e+308], default: 1e+20]</div><div>limits/time = 1000</div>
<div><br></div><div># solving stops, if the absolute gap = |primalbound - dualbound| is below the given value</div><div># [type: real, range: [0,1.79769313486232e+308], default: 0]</div><div>limits/absgap = 1e-5</div><div>
<br></div><div># solving stops, if the relative gap = |primal - dual|/MIN(|dual|,|primal|) is below the given value</div><div># [type: real, range: [0,1.79769313486232e+308], default: 0]</div><div>limits/gap = 0.0001</div>
<div><br></div><div># maximal memory usage in MB; reported memory usage is lower than real memory usage!</div><div># [type: real, range: [0,1.79769313486232e+308], default: 1e+20]</div><div>limits/memory = 250</div><div><br>
</div><div># maximal number of nodes to process (-1: no limit)</div><div># [type: longint, range: [-1,9223372036854775807], default: -1]</div><div>limits/nodes = 40000</div><div><br></div><div># maximal number of total nodes (incl. restarts) to process (-1: no limit)</div>
<div># [type: longint, range: [-1,9223372036854775807], default: -1]</div><div>limits/totalnodes = 200000</div><div><br></div><div>################## precisão numérica</div><div># absolute values smaller than this are considered zero</div>
<div># [type: real, range: [1e-20,0.001], default: 1e-09]</div><div>numerics/epsilon = 1e-9</div><div><br></div><div># absolute values of sums smaller than this are considered zero</div><div># [type: real, range: [1e-17,0.001], default: 1e-06]</div>
<div>numerics/sumepsilon = 1e-6</div><div><br></div><div># feasibility tolerance for constraints</div><div># [type: real, range: [1e-17,0.001], default: 1e-06]</div><div>numerics/feastol = 1e-8</div><div><br></div><div>########### LP solver</div>
<div># iteration limit for each single LP solve (-1: no limit)</div><div># [type: longint, range: [-1,9223372036854775807], default: -1]</div><div>#lp/iterlim = 1000</div><div><br></div><div># iteration limit for initial root LP solve (-1: no limit)</div>
<div># [type: longint, range: [-1,9223372036854775807], default: -1]</div><div>#lp/rootiterlim = 2000</div><div><br></div><div># should the LP solver display status messages?</div><div># [type: bool, range: {TRUE,FALSE}, default: FALSE]</div>
<div>#display/lpinfo = TRUE</div></div><div><br></div><div>What other configurations i can set to try to make my problem feasible? Or what changes can I make to its set of configurations?</div><div><br></div><div>In the gurobi solution there are many small negative values, how do i allow this kind of things in scip?</div>
<div><br></div><div>Thanks.<br><div><div><br></div>-- <br>Até.<br><br>Alan Porto Bontempo
</div></div></div>