<div dir="ltr"><div>Dear All</div><div>I am using SCIP as a black box solver for solving a nonconvex quadratically constrained quadratic program consisting of an indefinite quadratic objective, one quadratic equality constraint, one linear equality constraint  and box constraints on the variables. SCIP has been able to solve all the instances to optimality till now however since this is a part of a bigger primal-dual algorithm, I need the optimal multiplier vector (Lagrange Dual Vector) associated with each of the constraint at the optimal solution. Is there any method or procedure to retrieve these values? Any help regarding this will be much appreciated. </div><div>Thanks </div><div><br></div><div><br></div><br clear="all"><div><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Apurv Shukla <br><div>Third Year Undergraduate Student</div><div>Department of Mechanical Engineering </div><div>IIT Kharagpur</div></div></div></div>
<div hspace="streak-pt-mark" style="max-height:1px"><img style="width:0px; max-height:0px;" src="https://mailfoogae.appspot.com/t?sender=aYXB1cnYzODk0QGdtYWlsLmNvbQ%3D%3D&type=zerocontent&guid=c0951828-33f1-4ed6-a4f2-cba613332668"><font color="#ffffff" size="1">ᐧ</font></div></div>