I don't understand, "set opt 3" where? <br><br>On Wednesday, August 9, 2017, Hans Mittelmann <<a href="mailto:mittelma@asu.edu">mittelma@asu.edu</a>> wrote:<br>> Did you do<br>> set opt 3<br>><br>> On Aug 9, 2017, at 7:49 AM, Vyacheslav Kungurtsev <<a href="mailto:vyacheslav.kungurtsev@fel.cvut.cz">vyacheslav.kungurtsev@fel.cvut.cz</a>> wrote:<br>> Yes I am an academic and I have both CPLEX and SCIP. I have an IP that is a QCQP wherein both the objective and constraint quadratics and not positive semidefinite. CPLEX cannot solve this problem.<br>><br>> On Wed, Aug 9, 2017 at 4:37 PM, Hans Mittelmann <<a href="mailto:mittelma@asu.edu">mittelma@asu.edu</a>> wrote:<br>>><br>>> NO, if the QCQPs are completely binary you do not need a global solver. Look at my benchmarks again.<br>>> While SCIP is publicly available it is not free for use by the public!!! Only as member of an academic<br>>> institution. No commercial use! But, if you are at an academic institution you can also get CPLEX.<br>>><br>>> On Aug 9, 2017, at 7:25 AM, Vyacheslav Kungurtsev <<a href="mailto:vyacheslav.kungurtsev@fel.cvut.cz">vyacheslav.kungurtsev@fel.cvut.cz</a>> wrote:<br>>> QCQPs. CPLEX for some reason can handle QCQPs with indefinite objective, but not constraint quadratics. So yes, I would need a global solver, however, I suppose there should be something specifically tailored to QCQPs, as opposed to a generic nonlinear IP solver. It seems like scip is the only one I've found so far publicly available for this<br>>><br>>> On Wed, Aug 9, 2017 at 3:52 PM, Hans Mittelmann <<a href="mailto:mittelma@asu.edu">mittelma@asu.edu</a>> wrote:<br>>>><br>>>> Are you talking about QPs or QCPQs? CPLEX can handle non convex QPs and they do not even haveĀ <br>>>> to be binary. If they are binary they can be linearized or convexified and other solvers can handle them<br>>>> as well. See my QPLIB benchmarks on <a href="http://plato.asu.edu/bench.html">http://plato.asu.edu/bench.html</a><br>>>> However, if you have quadratic constraints you need a global solver.<br>>>> Hans Mittelmann<br>>>><br>>>> On Aug 9, 2017, at 3:33 AM, Vyacheslav Kungurtsev <<a href="mailto:vyacheslav.kungurtsev@fel.cvut.cz">vyacheslav.kungurtsev@fel.cvut.cz</a>> wrote:<br>>>> Hello,<br>>>><br>>>> I am trying to find a solver (available via academic license at most) for nonconvex binary QPs. CPLEX requires the constraint quadratics to be positive semi-definite, so I stumbled on to SCIP after finding the OPTI toolbox. But the OPTI toolbox is apparently only available for Windows, so I figured directly installing scip to run in matlab should be possible, but unlike opti there is no matlab interface, apparently.<br>>>><br>>>> I haven't heard of any of the formats specified in the SCIP documentation, are there any you would recommend as being straightforward to write a script to convert into the proper data format by printing appropriately from MATLAB problem data? I have heard it is possible to access it through ampl, but how would you run scip through the ampl mex?<br>>>><br>>>> Thank you<br>>>> _______________________________________________<br>>>> Scip mailing list<br>>>> <a href="mailto:Scip@zib.de">Scip@zib.de</a><br>>>> <a href="https://listserv.zib.de/mailman/listinfo/scip">https://listserv.zib.de/mailman/listinfo/scip</a><br>>>><br>>><br>>><br>><br>><br>>