<div dir="ltr">Dear SCIP team members,<div><br></div><div>I have built a model with SCIP in C++.</div><div>Using example data, default SCIP can quickly obtain optimal solution in minutes.</div><div>Since the variables/constraints of the model increases, heavy calculation effort is required and solving time obviously extends without surprise.</div><div>Therefore, I am studying <span style="color:rgb(51,51,51);font-family:"Open Sans",sans-serif;font-size:14px">branch-and-cut-and-price technical details through SCIP Doxygen Documentation to create my </span><span style="color:rgb(51,51,51);font-family:"Open Sans",sans-serif;font-size:14px">rules.</span></div><div><span style="color:rgb(51,51,51);font-family:"Open Sans",sans-serif;font-size:14px">It seem not easy to overcome in short time.</span></div><div><span style="color:rgb(51,51,51);font-family:"Open Sans",sans-serif;font-size:14px"><br></span></div><div><span style="color:rgb(51,51,51);font-family:"Open Sans",sans-serif;font-size:14px">On the other hand, I put my model onto a </span>High-Performance Computing Service.</div><div>It shows the usage of CPU is limited by C++.</div><div>Multi-threaded calculation should be able to help.</div><div>Also, ParaSCIP shows another option.</div><div>However, I am not able to connect the ideas between std::thread and ParaSCIP.<br></div><div>SCIP_CALL(SCIPsolveParallel(scip) also has been tried and it doesn't work.  (system shows: SCIP was compiled without task processing interface. Parallel solve not possible.)</div><div>Is there any example/evidence to include Multi-threaded calculation based on my existing model?<br></div><div>I wonder what I can do before having my own rules.</div><div><br></div><div>Sicerely,</div><div><br></div><div>Melvin</div></div>