<div dir="ltr">Thorsten,thank you very much for you response. <div><br></div><div>What you say is true, but with harder problems the same thing happens. </div><div><br></div><div>Pyscipopt log: </div><div><br></div><div>  222s| 13100 |  4121 |  1221k|  93.0 |     0  |  72 | 920 | 186 | 981 | 756k|  0 |   0 |   0 | 5.367782e-04 | 5.083094e-04 |   5.60%|  47.53%<br>(node 13111) solution of LP 139849 not optimal (pfeas=1, dfeas=0) -- solving again with tighter feasibility tolerance<br><br>SCIP Status        : solving was interrupted [gap limit reached]<br>Solving Time (sec) : 222.53<br>Solving Nodes      : 13111<br>Primal Bound       : +5.08309438454586e-04 (48 solutions)<br>Dual Bound         : +5.36773734174404e-04<br>Gap                : 5.60 %<br></div><div><br></div><div><br></div><div>Fscip Log  (-sth 30) </div><div><br></div><div> 314          34120         505        30           0.0005           0.0005      5.59%           0.0005      5.59%<br>      320          34127          37        23           0.0005           0.0005      5.59%           0.0005      5.59%<br>      325          34138          37        12           0.0005           0.0005      5.59%           0.0005      5.59%<br>SCIP Status        : solving was interrupted [given gap reached]<br>Total Time         : 328.70<br>  solving          : 328.70<br>  presolving       : 0.06 (included in solving)<br>B&B Tree           :<br>  nodes (total)    : 34149<br>Solution           :<br>  Solutions found  : 2<br>  Primal Bound     : +5.08310004133510e-04<br>  Dual Bound       : +5.36729879827307e-04<br>Gap                : 5.59105 %<br></div><div><br></div><div>I used this params in fscip (normal ramp-up) </div><div><br></div><div>RacingStatBranching = FALSE<br>RampUpPhaseProcess = 0<br></div><div><br></div><div>In racing ramp-up the time is greater. </div><div><br></div><div>Maybe I'm missing some additional configuration. I don´t know. <br></div><div><br></div><div>Thanks for you help. </div><div><br></div><div>Pedro Carrancio. </div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">El mié, 17 ene 2024 a las 18:02, Thorsten Koch (<<a href="mailto:koch@zib.de">koch@zib.de</a>>) escribió:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">Hi Pedro,<br>
<br>
this problem is too small and easy to profit from Fiber SCIP.<br>
<br>
You only have 1 or 3 nodes. fscip parallelizes on a node basis. There is nothing to parallelize.<br>
<br>
BR Thorsten<br>
<br>
Am 17.01.24 um 20:49 schrieb Pedro Matias Carrancio:<br>
> Hello Scip Team.<br>
> <br>
> I  solved a MINLP by running scip in python with Pyscipopt.<br>
> <br>
> It ran ok , I had optimal response in 25 seconds. I exported the model in attached file. (modelMM.cip)<br>
> <br>
> image.png<br>
> <br>
> Now, I´m trying to solve the same MINLP with fscip.<br>
> <br>
> It run well too, but it takes longer.<br>
> <br>
> -sth 1<br>
> <br>
> image.png<br>
> <br>
> image.png<br>
> <br>
> And the greater the number of threads, the greater the delay.<br>
> <br>
> -sth 3<br>
> <br>
> image.png<br>
> <br>
> image.png<br>
> <br>
> <br>
> It´s right? I expected that with more threads the time would improve and that with one thread the time would be similar to that of pysicpopt.<br>
> <br>
> Any help is appreciated.<br>
> <br>
> Thanks.<br>
> <br>
> <br>
> Pedro Carrancio.<br>
> <br>
> <br>
> <br>
> _______________________________________________<br>
> Scip mailing list<br>
> <a href="mailto:Scip@zib.de" target="_blank">Scip@zib.de</a><br>
> <a href="https://listserv.zib.de/mailman/listinfo/scip" rel="noreferrer" target="_blank">https://listserv.zib.de/mailman/listinfo/scip</a><br>
<br>
-- <br>
The important thing is not to stop questioning.<br>
Curiosity has its own reason for existing.          -- Albert Einstein<br>
______________________________________________________________________<br>
Prof. Dr. Thorsten Koch /       Technische Universität Berlin<br>
<a href="http://www.zib.de/koch" rel="noreferrer" target="_blank">www.zib.de/koch</a>        /                   and<br>
<a href="mailto:koch@zib.de" target="_blank">koch@zib.de</a>           /          Zuse Institute Berlin (ZIB)<br>
_____________________/       Takustraße 7, 14195 Berlin, Germany<br>
        and also                Phone +49-30-84185-213, Fax -269<br>
Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin Brandenburg (KOBV)<br>
Forschungs- und Kompetenzzentrum Digitalisierung Berlin (digiS)<br>
______________________________________________________________________<br>
</blockquote></div>