[Opt-Net] Wissenschaftsmanager/instelle (TV-L E 13) an der LMU

[Gitta Kutyniok]

      Stellenausschreibung:


    Mitarbeiterin/Mitarbeiter (m/w/d) im Wissenschaftsmanagement (TV-L E
    13)

am Lehrstuhl für Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz 
<https://www.ai.math.uni-muenchen.de> an der LMU München, siehe auch:
https://www.lmu.de/de/die-lmu/arbeiten-an-der-lmu/stellenportal/stellenbeschreibung/mitarbeiterin-mitarbeiter-m-w-d-im-wissenschaftsmanagement.html


    Aufgaben

Ihre Tätigkeit umfasst die Koordination von Forschungstätigkeiten am 
Lehrstuhl. Dies beinhaltet insbesondere das Erstellen von Anträgen und 
Berichten, die Kostenplanung, aber auch den Auf- und Ausbau von 
Partnerschaften in der Industrie. Sie sind zudem an der Entwicklung und 
Umsetzung von Konzepten und Strategien zur Weiterentwicklung des 
Lehrstuhls beteiligt, und sind in diesem Rahmen für PR und 
Öffentlichkeitsarbeit zuständig. Darüber hinaus unterstützen Sie die 
Lehrstuhlleitung bei deren Funktionen in internationalen 
wissenschaftlichen Gremien.


    Anforderungen

Sie verfügen über einen sehr guten universitären Abschluss und haben 
bereits Berufserfahrung im Wissenschaftsmanagement gesammelt. Wir 
erwarten ausgeprägte analytische und konzeptionelle Kompetenz. Sie 
bearbeiten komplexe Sachverhalte eigenständig und ergebnisorientiert und 
verfügen über eine sehr gute Ausdrucks- und Kommunikationsfähigkeit. 
Kontaktfreude und Teamfähigkeit, ein hohes Maß an Engagement und 
Selbständigkeit, sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache sowie ein 
sicherer Umgang mit den gängigen Office- und Internet-Programmen sind 
für Sie selbstverständlich. Wünschenswert ist es, wenn Sie durch 
Auslandsaufenthalte bereits internationale Erfahrungen im 
Hochschulbereich gesammelt haben.


    Unser Angebot

Wir bieten Ihnen eine interessante und verantwortungsvolle Tätigkeit in 
einem hochgradig internationalen Lehrstuhl mit guten 
Weiterbildungsmöglichkeiten. Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler 
Lage in München und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu 
erreichen. Die Universität München ist bestrebt, den Anteil der Frauen 
am wissenschaftlichen Personal zu erhöhen und fordert qualifizierte 
Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.

Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher 
Qualifikation bevorzugt.


    Kontakt

Ihre elektronische Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, 
Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen und Urkunden in einem PDF, max. 5 MB) 
senden Sie bitte per E-Mail <mailto:sekretariat.kutyniok at math.lmu.de> 
bis *24.09.2021* an:

Frau Prof. Dr. Gitta Kutyniok
Lehrstuhl für Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik
Ludwig-Maximilians-Universität München

unter Angabe der *Kennziffer 2021-09*.

Für Rückfragen steht Prof. Dr. Gitta Kutyniok 
<mailto:kutyniok at math.lmu.de> zur Verfügung.

E-Mail: sekretariat.kutyniok at math.lmu.de 
<mailto:sekretariat.kutyniok at math.lmu.de>

-- 
Prof. Dr. Gitta Kutyniok
Bavarian AI Chair for Mathematical Foundations of Artificial Intelligence, LMU Munich
Adjunct Professor for Machine Learning, University of Tromsø

Ludwig-Maximilians-Universität München
Mathematisches Institut
Theresienstr. 39
80333 München
Phone: +49 (0)89 2180 4401
Fax: +49 (0)89 2180 16153
Email: kutyniok at math.lmu.de
Web: https://www.ai.math.lmu.de/kutyniok

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